本文介绍GBase 8a的数据文件的大小参数_gbase_segment_size，默认该值为2G，用户可以在磁盘空间敏感时，调低该参数来释放更多的空间。
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参考
GBase 8a集群删除数据后释放磁盘空间shrink space
参数
_gbase_segment_size
说明
使用范围：gnode
默认值：2G
该参数，每个数据文件的最大尺寸。注意GBase 8a是列存的，所以磁盘上是每个列，一组数据文件。超过该参数后，会通过后缀数字来表示，比如
其中C0000中的数字代表字段位置，0000表示第一个字段，该顺序和字段添加顺序一致，如果列删除了，不会被复用。
-rw------- 1 gbase gbase 33M Sep 29 15:55 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 17M Sep 29 15:51 C00000.seg.1
-rw------- 1 gbase gbase 8.2M Sep 29 15:52 C00000.seg.11
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:55 C00000.seg.2
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:51 C00000.seg.3
-rw------- 1 gbase gbase 1.4M Sep 29 15:55 C00000.seg.4
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:51 C00000.seg.5
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:52 C00000.seg.7
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:52 C00000.seg.9
样例
数据生成方法
insert select 自己。数据值少许变动，避免重复数据被大范围压缩。
gbase> insert into t1 select id+1234 from t1;
Query OK, 11066250 rows affected (Elapsed: 00:00:06.65)
Records: 11066250 Duplicates: 0 Warnings: 0 Total: 22132500
gbase> insert into t1 select id+1234 from t1;
Query OK, 22132500 rows affected (Elapsed: 00:00:13.86)
Records: 22132500 Duplicates: 0 Warnings: 0 Total: 44265000
gbase> insert into t1 select id+1234 from t1;
Query OK, 44265000 rows affected (Elapsed: 00:00:26.48)
Records: 44265000 Duplicates: 0 Warnings: 0 Total: 88530000
gbase> insert into t1 select id+1234 from t1;
Query OK, 88530000 rows affected (Elapsed: 00:00:53.43)
Records: 88530000 Duplicates: 0 Warnings: 0 Total: 177060000
默认值2G
我们通过每次增加1倍的方式，来查看数据文件的变化，最终达到了17M和33M.
其中seg是最原始的第一个文件，如果有数据变动DML,则生成seg.1。下一次则返回用seg,循环往复，直到其中一个达到了参数值。这个是数据库内部的AB版本控制用的。
后面的例子会看到。
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 9.0M
-rw------- 1 gbase gbase 4.9M Sep 29 15:48 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 4.1M Sep 29 15:48 C00000.seg.1
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 9.6M
-rw------- 1 gbase gbase 5.5M Sep 29 15:48 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 4.1M Sep 29 15:48 C00000.seg.1
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 9.6M
-rw------- 1 gbase gbase 5.5M Sep 29 15:48 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 4.1M Sep 29 15:48 C00000.seg.1
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 9.6M
-rw------- 1 gbase gbase 5.5M Sep 29 15:48 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 4.1M Sep 29 15:48 C00000.seg.1
。。。。。
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 49M
-rw------- 1 gbase gbase 33M Sep 29 15:50 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 17M Sep 29 15:48 C00000.seg.1
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 49M
-rw------- 1 gbase gbase 33M Sep 29 15:50 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 17M Sep 29 15:48 C00000.seg.1
调整参数为10M
修改gnode的配置文件，修改或添加参数到如下部分
[gbased]
。。。。。
_gbase_segment_size=10M
重启服务后，查看参数生效
gbase> show variables like '%segment%';
+---------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+----------+
| _gbase_segment_size | 10485760 |
+---------------------+----------+
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
该参数后复制数据
gbase> insert into t1 select id+1234 from t1;
Query OK, 177060000 rows affected (Elapsed: 00:01:49.85)
Records: 177060000 Duplicates: 0 Warnings: 0 Total: 354120000
该参数后数据文件发生了变动
可以看到，数据文件变成了超过10M就重新生成一个新文件，且数字后缀是奇数 或者都是偶数。
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 98M
-rw------- 1 gbase gbase 33M Sep 29 15:55 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 17M Sep 29 15:51 C00000.seg.1
-rw------- 1 gbase gbase 8.2M Sep 29 15:52 C00000.seg.11
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:51 C00000.seg.3
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:51 C00000.seg.5
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:52 C00000.seg.7
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:52 C00000.seg.9
该参数后再次复制
gbase> insert into t1 select id+1234 from t1;
Query OK, 354120000 rows affected (Elapsed: 00:03:46.19)
Records: 354120000 Duplicates: 0 Warnings: 0 Total: 708240000数据文件结果
[gbase@rh6-1 t1]$ ll -h
total 193M
-rw------- 1 gbase gbase 33M Sep 29 15:55 C00000.seg
-rw------- 1 gbase gbase 17M Sep 29 15:51 C00000.seg.1
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:57 C00000.seg.10
-rw------- 1 gbase gbase 8.2M Sep 29 15:52 C00000.seg.11
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:57 C00000.seg.12
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:58 C00000.seg.14
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:58 C00000.seg.16
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:59 C00000.seg.18
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:55 C00000.seg.2
-rw------- 1 gbase gbase 6.3M Sep 29 15:59 C00000.seg.20
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:51 C00000.seg.3
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:56 C00000.seg.4
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:51 C00000.seg.5
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:56 C00000.seg.6
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:52 C00000.seg.7
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:57 C00000.seg.8
-rw------- 1 gbase gbase 11M Sep 29 15:52 C00000.seg.9
总结
小的数据文件参数，可以让shrink space更多的释放空间，但也会导致更多数量的数据文件，带来碎片问题。一般建议数据量不大，且磁盘空间敏感的，调小该参数。
另外，不同列，数据类型和分布不同，压缩比不同，所以同一张表，不同列的数据文件数量是不同的。 只有一个数据文件里的所有数据全部删除了，才会被shrink space释放空间。而且，最少要保留一个seg文件，不会全部删除，所以那些重复度极高，压缩比超高的列，很难释放空间。