分区表是根据某些规则将数据划分到多个子表里，而分布表，是在分布式计算出现后，才被广泛使用的一张表保存到多个节点上的方法。本文介绍分区表和分布表的区别。
总结起来就是:分区是因为单表数据量太大，通过分成多个小表来提升性能。分布是因为单个服务器承受不住，系统分布到多台服务器上同时执行来提升性能或者并行数。
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参考
业务假设
比如从保存10年的100亿行电话清单，查询2021年2月份的某个电话的通话详单。
为了提高查询性能，减少消耗，就出现了各种技术方案。
分区表
首先要明确，分区表，在底层从物理上，已经是多个表。可以放在不同的表空间，或者不同的目录，不同的文件。
分区表，是将数据，按照某些规则，划分到多个子表里。比如：按照年：这样每个子表，只包含了1年的数据 ，查询时则不必从10年的大表，而是1年数据的子表，涉及的数据量减少，性能提升。
跨年查询呢？ 那就查多个分区。如果每次查询所跨分区数量增多，性能提升就越来越不明显了。
分布表
分布表，则是将数据，按照行或记录，将数据保存到不同的机器上。最简单的是循环平均的Round-robin模式。
比如一共10台机器，第一行数据保存在第一台，第二行数据保存在第二台。。。第10行保存在第10台，
第11行，绕回来，保存在第一台，第12行保存在第12台。。。。
查询时，10台集群同时运行，虽然每个机器上还是跨越10年的数据，但每个节点总量却只有以前的1/10的数据。同样的，查询涉及的数据量减少，性能提升。
在查询发起端，将10台服务器的查询结果做汇总，返回调用方。
跨年查询呢？因为每个机器上的数据都是包括跨年的，所以只要10台服务器的结果汇总到一起，就是完整的结果，底层也只需要一次处理即可。
两者关系总结
分布表，是数据分散到多态机器上，充分利用多个硬件并行处理。
分区表，是将数据分散到多个表里，减少资源消耗。
所以二者没有任何直接关联，可以同时实施优化，也就是：将数据按照某些规则，分布到10台服务器上，同时按照年份，做成分区表。
结果就是某年的查询，就是每个节点查询一个分区，其数据量是以前的百分之一。