在某些项目中，不允许操作系统内存达到一定比例，比如90%，或者有其它应用运行在同一个主机上，则必须对GBase的内存进行控制,不允许独占。本文介绍如何通过GBase 8a的参数配置，降低数据库使用操作系统内存容量的方法。
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参考
GBase 8a集群限制元数据占用的temp堆内存大小
GBase 8a集群常见内存配置参数
背景
GBase 8a占用操作系统内存高，包括出现SWAP，需要降低占用，减少swap带来的性能影响。
涉及的参数
其中三个内存参数（gbase_heap_data，gbase_heap_large ，gbase_heap_temp），默认是按照物理内存的10/16=62.5%评估，比例是6：3：1, 等同于 6/16、 3/16 和 1/16。
参数降低的功能影响：
整体降低后，如出现不足，还是会从操作系统分配，这部分内存一旦占用，是不释放的。但最高不能超过gbase_memory_pct_target 参数的最大值。
注意：在V952 的2022年之后的版本里，有参数不再从操作系统直接malloc，而是走temp堆，具体看后面的参数_gbase_memory_turn_to_heap
建议
降低所有内存的初始值，但不降低最大值(pct)，留出更多的内存，让数据库自行动态调度(从操作系统malloc的内存会尽量尽快归还的)。
_gbase_express_table_metadata_limit
针对元数据metadata。用于保存表的meta信息。默认是gbase_heap_temp的一半。 在某些场景下，会是内存占用高的原因。比如针对33亿行，几百列的表，metadata需要2G的内存，而主副本就需要4G. 如果有10个表，则需要40G。
该内存可以定时释放，但如果被释放的表处于使用状态，则会被忽略，等待下次检测。这也是测试环境，如果负载降低，内存占用也会降低的原因。
gbase_memory_pct_target
最大允许的内存占用比例，默认0.8等于80%。 内存总量=物理内存+SWAP内存。如超过，SQL会返回malloc分配内存失败错误。
注意，在V95 2022年之后的版本里，该参数忽略了SWAP，只考虑物理内存的百分比，由参数_gbase_memory_use_swap控制，默认为OFF不使用。
降低参数影响：
会导致在更少的并发查询时，就出现内存分配超限的报错。
gbase_heap_data
热数据缓冲。将查询用到的数据，缓冲在内存里，减少磁盘读写来提高性能。 默认值是物理内存的 60%*60% = 36%
降低参数影响：影响性能。
在系统存在热数据时，比如频繁访问的表，会导致更多的磁盘IO，性能会下降；
如果不存在热数据，或者内存不足以报错所有的热数据，比如经常有大表访问导致现有热数据被换出，则影响减少。
gbase_heap_large
针对算子，比如group，join、sort等操作的专用内存。每个连接允许使用的最大值。 默认值是物理内存的 60%*30%=15%。比如128G的，默认分配46G.
降低参数影响：影响性能。
算子计算每次能在内存进行的数据量减少，循环轮次增加，性能会有下降。
gbase_heap_temp
临时堆。除了算子，包括加载等需要临时申请空间的，都是从这个堆。也包括智能索引等。默认值是物理内存的 60%*10%=6%
降低参数影响：无性能影响。
修改建议
gbase_memory_pct_target
该参数是内存比例，可以严格降低内存占用率。128G物理内存+SWAP共160G，80%是128G，70%是112G。 如果项目中，机器只有GBase在使用，考虑到gclusterd等也占用部分内存，建议修改到0.7即可。
如果系统有其它应用运行，且占用内存较高，可以考虑适当降低该参数。当然同时也要对应的降低初始评估的参数值。
gbase_heap_data
该内存默认使用最大(60%)，优先建议调整。将其变相转移给__gbase_express_table_metadata_limit、gbase_heap_large、gbase_heap_temp使用。
注意：如果只修改此参数，不修改pct参数，可能出现该参数从操作系统malloc很多内存的情况，导致swap，比如当有多个大表参与查询时。所以一般建议和gbase_memory_pct_target 配合使用。
gbase_heap_large
该内存默认是物理内存的30%，如果系统并发不高，可以考虑降低默认值，留给系统自行分配(malloc）。
_gbase_memory_turn_to_heap
不再从操作系统mallco内存，而是从heap上分配，避免内存使用超限导致被OOM。在新的95版本里默认是on。 如关闭，则从操作系统malloc。
总结
降低内存参数，从理论上会降低性能(等于使用了更小内存的机器)。但内存参数高，出现SWAP,也会降低性能。其中的比例需要根据项目测试结果决定。从中选择更小的一个。
另外从其它角度看，降低业务并发数，增加机器内存，比如增加到256G，也是可以考虑的方案。